هوش مصنوعی در عکاسی: چگونه عکاسان از هوش مصنوعی استفاده می کنند

مقدمه:

هوش مصنوعی در اطراف ما اتفاق می افتد. برنامه‌هایی که هوش مصنوعی را در خود جای داده‌اند در حال گسترش هستند و این پتانسیل را دارد که زندگی ما را متحول کند، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا امور مالی و البته عکاسی.
هوش مصنوعی توانایی بهینه سازی فرآیندها و بهبود نتایج را به ارمغان می آورد. همانطور که ما به توسعه و بهبود هوش مصنوعی ادامه می دهیم، انتظار داریم در سال های آینده شاهد پیشرفت های بیشتری باشیم.
عکاسی از هوش مصنوعی به روش هایی استفاده می کند که ممکن است از آن بی اطلاع باشید. سیستم های فوکوس خودکار پیشرفته در دوربین های مدرن به هوش مصنوعی بستگی دارد. ابزارهای ویرایش عکس از هوش مصنوعی برای حذف نویز و افزایش جزئیات و وضوح تصاویر استفاده می کنند. وب‌سایت‌های تخصصی از اعلان‌های متنی برای ایجاد عکس‌های تولید شده با هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
در این مقاله، ما به شما کمک می‌کنیم نگران نباشید و یاد بگیرید که هوش مصنوعی را در عکاسی دوست داشته باشید. بدون اینکه خیلی عمیق به فناوری پشت سر هوش مصنوعی بپردازیم، نحوه کار و تکامل آن را توضیح خواهیم داد.
علاوه بر این، ما کاربردهای آن را در دوربین های دیجیتال بررسی خواهیم کرد. و با ظهور پیشرفت‌های جدید در عکاسی با هوش مصنوعی، در مورد آنچه که آینده ممکن است به همراه داشته باشد، حدس می‌زنیم.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی روشی برای پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل داده‌ها است. هوش انسان را روی یک کامپیوتر الکترونیکی شبیه سازی می کند. برنامه هنگام توسعه اطلاعات را یاد می گیرد و حفظ می کند. تقریباً بر روی هر رایانه ای قابل پیاده سازی است.
هوش مصنوعی به دلیل آشنایی با محیط خود نتایج خوبی به همراه دارد. می توان از آن برای بهینه سازی فرآیندها در زمینه های مختلف از جمله مراقبت های بهداشتی، حمل و نقل و مالی استفاده کرد. این امر به ویژه در مناطقی که بهینه سازی شامل عناصر انسانی است، آشکار می شود. به عنوان مثال می توان به استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی برای پیش بینی خطرات سلامتی و کمک به تشخیص اشاره کرد. در حمل و نقل، هوش مصنوعی می تواند جریان ترافیک را بهینه کرده و ازدحام را کاهش دهد. و در امور مالی، هوش مصنوعی می تواند به کشف تقلب و مدیریت ریسک کمک کند.
تاریخچه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در دهه 1950 آغاز شد، زمانی که دانشمندان کامپیوتر برای اولین بار با ایده شبیه سازی هوش انسانی آزمایش کردند. از آن زمان تاکنون، هوش مصنوعی راه درازی را پیموده است. به سرعت به سال 2013 بروید. Deepmind یک برنامه هوش مصنوعی برای اجرای بازی ویدیویی Breakout توسعه داد. بازی به بازی بازی می کرد تا اینکه بهترین استراتژی را برای برنده شدن پیدا کرد. این یک پیشرفت بزرگ در زمینه هوش مصنوعی بود و راه را برای نوآوری بیشتر هموار کرد.
آینده هوش مصنوعی در عکاسی
امروزه فناوری هوش مصنوعی به شیوه‌های هیجان‌انگیزی بر عکاسی تأثیر می‌گذارد و شیوه عکاسی و پردازش تصاویر را متحول می‌کند.
برنامه ای را تصور کنید که بتواند از میلیون ها عکس یاد بگیرد و سپس بتواند اشیا، افراد و حتی احساسات را در یک عکس شناسایی کند. هوش مصنوعی همچنین می تواند برای ایجاد محتوای شخصی شده برای افراد در زمان واقعی استفاده شود.
آینده هوش مصنوعی روشن است و ما می‌توانیم پیشرفت‌های بیشتری را در سال‌های آینده پیش‌بینی کنیم.

تشخیص چهره در عکاسی دیجیتال

فناوری عکاسی دیجیتال در سال های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته است. یکی از این پیشرفت ها در تشخیص چهره است. این یک فناوری بیومتریک است که به دوربین ها اجازه می دهد چهره انسان را تشخیص دهند. شرکت های فناوری از این ویژگی برای ایمن سازی دستگاه های دیجیتال خود استفاده کردند. این نرم افزار ویژگی های صورت کاربر را یاد می گیرد، آنها را ذخیره می کند و به کاربر این امکان را می دهد که قفل دستگاه را با تشخیص چهره او باز کند.

دوربین های دیجیتال از فناوری تشخیص چهره در سیستم فوکوس خودکار استفاده می کنند. دوربین های اولیه نقطه و شلیک معمولاً از مردم عکس می گرفتند. دوربین صحنه را تجزیه و تحلیل می‌کند، چهره‌های درون تصویر را شناسایی می‌کند و تمرکز روی چهره‌ها را اولویت‌بندی می‌کند.
با تشخیص هوش مصنوعی، دیگر نیازی به فوکوس مستقیم روی صورت سوژه نیست. این تغییر ساده منجر به گام بزرگی در کارایی شده است. اکثر دوربین‌های دیجیتال مدرن مجهز به فناوری تشخیص چهره هستند که اطمینان می‌دهد دوربین فوکوس و نوردهی را سریع و دقیق تنظیم کند.
تشخیص چشم و تشخیص سوژه
پیشرفت بیشتر در عکاسی دیجیتال، تشخیص چشم است، فناوری که با تمرکز دوربین روی چشم سوژه، عکاسی پرتره را بهبود می بخشد. تشخیص چشم باعث شد تا عکاسان از پرتره های خوب به پرتره های خیره کننده پیشرفت کنند.
همراه با تشخیص چشم، تشخیص حیوانات برای شناسایی و ردیابی حیوانات توسعه یافت و هنر عکاسی حیات وحش را ارتقا داد. گرفتن عکس از حیوانات می تواند چالش برانگیز باشد. با پیشرفت تکنولوژی، به دنبال پیشرفت‌های هیجان‌انگیزتر در عکاسی دیجیتال باشید.

شناخت محیط
شناسایی محیط توسعه بیشتر تصاویر هوش مصنوعی است. این در تنظیمات دوربین گوشی های هوشمند مانند حالت پرتره اپل استفاده می شود.
این ویژگی با شناسایی محتوای اصلی در پیش زمینه و سپس ایجاد یک عمق میدان کم عمق شبیه سازی شده یا بوکه کار می کند. این افکت سوژه را در حالی که پس‌زمینه را تار می‌کند، به فوکوس واضح می‌رساند. در نتیجه، موضوع اصلی عکس برجسته تر می شود و توجه بیننده را به آن جلب می کند.
محیط یا تشخیص صحنه، راه‌حل‌هایی فراتر از عکاسی، از جمله برنامه‌های سرگرمی، ابزارهای پزشکی و سیستم‌های امنیتی استفاده می‌کنند.

توسعه بیشتر نرم افزار هوش مصنوعی
همانطور که هوش مصنوعی همچنان در حال توسعه است، انتظار داریم برنامه های پیشرفته تری برای عکاسی دیجیتال ببینیم. هوش مصنوعی می‌تواند نحوه عکس‌برداری و ویرایش عکس‌ها را تغییر دهد و در مرحله ادیت کمتر وقت‌ بگیرد و به آن‌ها اجازه دهد بیشتر روی عکس‌برداری تمرکز کنند.
یکی از مهم‌ترین مزایای فناوری هوش مصنوعی در دوربین‌ها، قابلیت خودکارسازی برخی ویژگی‌ها است که باعث صرفه‌جویی در وقت و انرژی عکاسان می‌شود.
برای مثال، هوش مصنوعی می‌تواند تنظیمات دوربین را بر اساس سوژه و شرایط نوری به‌طور خودکار تنظیم کند، که به عکاسان کمک می‌کند بدون صرف زمان زیادی برای تنظیم دستی تنظیمات، عکس‌های بهتری بگیرند. همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای حذف اشیاء یا افراد ناخواسته از عکس‌ها استفاده کرد و از زحمت ویرایش دستی آنها جلوگیری کرد.
علاوه بر ویرایش ، فناوری هوش مصنوعی می‌تواند نحوه برخورد عکاسان با ترکیب بندی و کادربندی را نیز تغییر دهد.

به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند به عکاسان کمک کند تا بهترین ترکیب بندی و کادربندی را برای عکس های خود بر اساس صحنه و محیط پیدا کنند. بنابراین این به آنها کمک می کند تا عکس های بهتری بگیرند، حتی اگر در شرایط سخت یا ناآشنا عکس می گیرند.
با این حال، برخی از عکاسان ممکن است نگران باشند که فناوری هوش مصنوعی کنترل خلاقانه آنها را از بین ببرد.

به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی ابزاری است که می تواند برای تقویت بینش خلاقانه یک عکاس استفاده شود. در حالی که هوش مصنوعی مطمئناً می تواند برخی از کارها را آسان تر و کارآمدتر کند، نمی تواند جایگزین چشم هنری و بینش خلاق یک عکاس ماهر شود.

نرم افزار ویرایش عکس به کمک هوش مصنوعی

فناوری هوش مصنوعی دنیای عکاسی را متحول کرد و امکان ساخت تصاویر خیره کننده و ویرایش آنها را به راحتی فراهم کرد. با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، عکاسان می توانند در زمان صرفه جویی کنند و بدون نگرانی در مورد جنبه های فنی ویرایش، بر خلاقیت خود تمرکز کنند.
ویرایش عکس هوش مصنوعی برای همه در دسترس و مقرون به صرفه شده است. تنها با چند کلیک می‌توانید پس‌زمینه تصویر را حذف کنید، رنگ‌ها را تنظیم کنید، و حتی پرتره‌ها را بهبود و روتوش کنید.
برخی از ابزارهای هیجان انگیز عکاسی هوش مصنوعی عبارتند از Adobe Firefly، Luminar Neo و Topaz AI Gigapixel.
Firefly توسط Adobe از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای ایجاد یا ویرایش آثار هنری استفاده می کند. این سبک های هنری مختلف را ایجاد می کند و در نظر گرفته شده است که ایجاد و ویرایش آثار هنری را ساده کند.
Luminar Neo از Skylum یک برنامه ویرایش عکس خام است. می توان از آن به عنوان یک پلاگین برای Photoshop یا Apple Photos یا به عنوان یک راه حل ویرایش مستقل استفاده کرد.
AI Gigapixel یک برنامه Topaz Labs برای ارتقاء مقیاس تصاویر است. برخی از بررسی ها آن را برتر از وضوح فوق العاده لایت روم و تغییر اندازه هوش مصنوعی ON1 می دانند.
تصاویر زیر یک فایل خام در سمت چپ و همان فایل با وضوح بالاتر در سمت راست را نشان می دهد.

تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی و نحوه عملکرد آن

هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی خلاقیت های بصری چشمگیری ایجاد می کند. با این حال، ممکن است همان عمق عاطفی یا نیت هنری خلق شده توسط انسان را نداشته باشد. منتقدان معتقدند که هنر تولید شده توسط هوش مصنوعی فاقد اصالت و خلاقیت است، دو عنصر حیاتی تصاویر برجسته.
هوش مصنوعی با استفاده از پیام‌های متنی، تصاویری تولید می‌کند که عکس‌های واقعی را تقلید می‌کنند. هوش مصنوعی این کار را با جمع آوری داده ها، آموزش مدل هوش مصنوعی و سپس تولید تصویر هوش مصنوعی انجام می دهد.
گام اولیه برای تولید تصاویر هوش مصنوعی، جمع آوری و ذخیره یک گالری بزرگ از تصاویر، یک مجموعه داده است. از این طریق، مولدهای هوش مصنوعی ویژگی‌ها، الگوها و سبک‌های تصاویر را یاد می‌گیرند. یک سیستم هوش مصنوعی با مجموعه داده های بزرگ و متنوع می تواند تصاویر متنوعی ایجاد کند.
سپس سیستم هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمی به نام شبکه عصبی آموزش داده می شود. این یک مدل محاسباتی است که از شبکه های عصبی در مغز انسان تقلید می کند. شبکه عصبی یاد می گیرد که الگوها، ویژگی ها و سبک های یک تصویر را شناسایی و تشخیص دهد.
با تکمیل آموزش، سیستم هوش مصنوعی می تواند از طریق نمونه برداری تصاویر جدیدی تولید کند. این سیستم عناصری از مجموعه داده را برای ایجاد یک تصویر هوش مصنوعی جدید ترکیب می کند. این تصویر جدید ممکن است شبیه یک عکس واقعی باشد یا ممکن است کاملا ساختگی باشد.

نگاهی سریع به برخی از مولدهای تصویر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی تمام وظایف انسان را بر عهده نخواهد گرفت. این صرفا ابزاری است که می توانیم از آن برای سفر در مسیرهای خلاقانه جدید استفاده کنیم.
تعدادی از این ابزارهای جدید عبارتند از NightCafe، DALL-E 2 و Midjourney. اینها پلتفرم های پولی هستند. با این حال، ممکن است بتوانید آنها را بدون هزینه امتحان کنید. یا ممکن است وب سایت های رایگان را جستجو کنید.
NightCafe برای طراحان و هنرمندان ایجاد شده است. دارای جامعه ای از کاربران معمولی است و چالش های هنری را ایجاد می کند. این امکان دسترسی به چندین الگوریتم هوش مصنوعی را فراهم می کند.
DALL-E 2 یک پلتفرم محبوب است که توسط OpenAI توسعه یافته است. کاربران با وارد کردن پیام های متنی، تصاویری از واقع گرایی خیره کننده ایجاد می کنند.
Midjourney تصاویر و هنر را در سبک های مختلف خلق می کند. با وارد کردن پیام های متنی، کاربران تصاویر و گرافیک های چشمگیر تولید می کنند.
من تصویر هوش مصنوعی زیر را در وب‌سایت Freepik با استفاده از این دستور ایجاد کردم: یک گوزن بزرگ که در فضای بیرونی با سیاره زمین در پس‌زمینه پرواز می‌کند. خیلی خوب نیست، اما رایگان بود و فقط در چند دقیقه انجام شد. می توانید چندین تصویر ایجاد کنید و مورد دلخواه را دانلود کنید.

اخلاق تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی

برنده جوایز جهانی عکاسی سونی در سال 2023 اعتراف کرد که عکس ارسالی او یک عکس واقعی نیست، بلکه یک تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی است که در زیر نشان داده شده است.

بوریس الداگسن، هنرمند آلمانی، برنده جایزه برتر در بخش خلاق/باز برای Pseudomnesia: The Electrician شد. او به رسانه ها گفت که به عنوان آزمونی برای مسابقه معتبر وارد شده است و امیدوار است که گفت و گو در مورد آینده عکاسی را آغاز کند.
طرفداران هنر هوش مصنوعی به توانایی آن در ساده‌سازی و خودکارسازی فرآیندهای پیچیده، مانند ویرایش، کلمات کلیدی و ذخیره‌سازی فایل اشاره می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین فرصت‌های خلاقانه جدیدی را به ارمغان می‌آورد، ترکیب‌بندی‌های منحصربه‌فرد ایجاد می‌کند یا تصاویری را ایجاد می‌کند که با روش‌های سنتی عکاسی قابل ثبت نیستند. به عنوان مثال، استفاده از دستورات برای قرار دادن سر ببر بر روی بدن یک bluejay در تصویر هوش مصنوعی.
منتقدان هوش مصنوعی به کاهش نقش عکاس در فرآیند خلاقیت اشاره می‌کنند و الگوریتم‌ها تصمیم‌های نهایی را در مورد یک تصویر می‌گیرند. و اگر این الگوریتم‌ها نسبت به سبک‌های خاصی تعصب داشته باشند، تصاویر ایجاد شده یا ویرایش شده با هوش مصنوعی یکسان به نظر می‌رسند.
یک زاویه حقوقی هم دارد. اگر یک عکس دارای حق چاپ بخشی از مجموعه داده باشد و بخشی از آن عکس، مثلاً شکل بینی، در یک تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده شود، پیامدهای حق چاپ چیست؟ آیا استفاده منصفانه در نظر گرفته می شود؟ و آیا می توانید از گنجاندن در مجموعه داده انصراف دهید؟
جنبه های قانونی، به ویژه در مورد قانون کپی رایت، منطقه خاکستری را تشکیل می دهد که هنوز حل نشده است.

سخن پایانی:

هوش مصنوعی هنر و کسب و کار عکاسی را به گونه‌ای متحول می‌کند که تا چند سال پیش تصور آن دشوار بود. استاندارد صنعت دیروز، به عنوان مثال، تشخیص چهره، یک ویژگی جدید، تشخیص چشم، امروز و یک نوآوری دیگر را فردا راه اندازی می کند.
دوربین ها تنظیمات را به طور خودکار با توجه به نوع صحنه شناسایی شده تنظیم می کنند. در مرحله ویرایش، نرم افزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند به طور خودکار رنگ، جزئیات و عوامل دیگر را افزایش دهند. با پیشرفت علم، انتظار داریم که شاهد نوآوری های بیشتری در عکاسی باشیم.
از نرم‌افزار ویرایش گرفته تا تشخیص تصویر، هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر نحوه برخورد و ایجاد تصاویر است. در نتیجه، گرفتن عکس های خیره کننده با کمی تلاش یا تبدیل یک عکس متوسط ​​به یک اثر هنری آسان تر است.
تولید تصاویر اصلی تنها با یک دوربین و دید هنری و مهارت شما یک تجربه خاص است. همچنین، هوش مصنوعی که برای بهبود عکس ها یا ایجاد یک سبک منحصر به فرد استفاده می شود، تجربه ای به همان اندازه برای هنرمند است.
امیدوارم از این مقدمه در مورد استفاده از هوش مصنوعی در عکاسی لذت برده باشید.